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北京四创华电新材料技术有限公司

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北京四创华电新材料技术有限公司是国内最早专业生产双金属堆焊耐磨钢板(堆焊耐磨板,堆焊板,复合耐磨板,耐磨复合板和堆焊钢板)企业,复合堆焊耐磨板的硬度、耐磨性能、平整度和卷板变形能力指标等各项指标属于一流。公司具有很强的耐磨复合板的生产和加工加工能力,可以按用户要求加工耐磨衬板、堆焊衬板、耐磨管道、耐磨弯头、耐磨三通、耐磨变径管等,耐磨风机叶轮和叶片、分离器导风叶片(导风板)、耐磨落煤管、耐磨落煤筒、耐磨料斗和导料槽、螺旋送料器、焦罐耐磨衬板、耐磨溜子等耐磨部件和耐磨衬板。
详细企业介绍
??????? 北京四创华电新材料技术有限公司是国内最早专门从事堆焊双金属耐磨复合钢板(堆焊耐磨板,堆焊耐磨钢板,堆焊板,耐磨复合钢板,耐磨复合板)、堆焊药芯焊丝材料研发、生产与销售的企业,于1996开始专业生产双金属复
  • 行业:金属材料
  • 地址:北京市丰台区丰台科学城星火路10号
  • 电话:010-83681452
  • 传真:010-83681459
  • 联系人:王先生
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国内最早专业生产碳化铬双金属耐磨钢板,堆焊复合钢板(SWDplate,简称SP) ,双面堆焊耐磨板,堆焊耐磨复合钢板。公司生产的双金属耐磨钢板,耐磨板,堆焊耐磨板,耐磨堆焊钢板的耐磨层合金含量高,耐磨钢板的平整度高和优异的卷板变形能力。双金属耐磨钢板可以方便地加工成耐磨衬板,料斗,落煤筒,落煤管和导风叶片,耐磨倒锥等耐磨部件。四创华电公司已经在芜湖高新产业开发区建厂专业生产双金属耐磨堆焊板和药芯焊丝,并成立芜湖四创新材料技术有限公司。 双金属耐磨板可以加工: 耐磨钢板、堆焊堆焊板、堆焊耐磨钢板、耐磨衬板、复合耐磨钢板、落煤筒、落煤管、落料管、导风叶片、导风板、耐磨料斗、导料槽、溜槽、耐磨衬板、磨煤机筒体衬板和各种耐磨叶片。 硬面堆焊药芯堆焊材料(SWD) 双金属耐磨部件加工 北京公司联系方式: 电话:010-83681452 83681453 13701013251 传真:010-83681459 芜湖公司联系电话:  电话:0553-3028851 3028852 15305538130 传真:0553-3028853 
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唧唧堂:ISR 信息系统研究2019年3月论文摘要

作者:shonly   发布于 2019-09-15   阅读( )  

  受到智能手机网上冲浪,视频流和基于云的服务而推动的蜂窝流量呈现空前增长,这给蜂窝服务提供商带来了严峻的带宽挑战。为了管理不断增长的数据流量,蜂窝服务提供商正在尝试使用第三方Wi-Fi热点来增强其蜂窝容量。本文开发了一个分析框架来研究Wi-Fi容量的最佳拍卖设计。与蜂窝网络相比,Wi-Fi网络具有更加有限的空间覆盖,因此Wi-Fi的拍卖设计也更为复杂。包括所有Wi-Fi热点的全球拍卖和仅包括每个本地Wi-Fi区域中的热点的多个本地拍卖都不是最佳的。本文研究发现,最佳的拍卖机制是包括来自内生确定的一组Wi-Fi区域的热点以及仅在其他Wi-Fi区域中保留的许多单独的本地拍卖的全球拍卖。作者提供了一种有效的算法以实现上述最优化机制,其计算复杂度为Wi-Fi区域的数量级。

  本文探究了与众包竞赛中的超级明星竞争的长期效应。通过1677个软件设计众包竞赛的面板数据(时间跨度为50个月),作者构建了一个个体异质的动态结构模型,基于信息理论的贝叶斯学习框架使竞赛者在模型中进行学习,研究发现(1)学习能力较低的人倾向于高度重视金钱奖励;(2)在与超级明星一同比赛之后,参赛者在随后参加的比赛中的获胜概率会显著增加。进一步地,高度偏好金钱奖励的人体倾向于赢得较少的比赛,因为他们缺乏赢得比赛所需的必备技能。其次,研究结果表明参赛者不应该排斥与超级明星对垒,因为后者可以显著推动前者的学习曲线,从而提高整个比赛的质量并促进更多的人提交参赛作品。总体而言,本文的研究表明:那些愿意放弃短期金钱奖励并与超级明星参加同一个比赛的个体,能够显著提高其技能,并在长期获得更多好处。

  基于两种流行的供应链模型(代理定价模型和批发定价模型),本文探究了零售商和批发商促进信息披露的动机。研究结果表明:当消费者对产品的实际估值分布服从中等或高度分散,且初始信息披露程度适中时,促进信息披露可能会对双方利益造成相反的影响。具体而言,在代理定价模型中,收益分享机制引导供应商受益,但零售商将受到更多信息披露的影响。在批发模型中,如果消费者需求呈线性,则关于更多信息披露的利益的潜在错位将消失,双重边际化吸收了双方边际成本差异的影响,并最终调整了双方的利润率。如果消费者呈对数形式并且服从普通估价分布(例如正态或逻辑分布),则批次模型中会出现错位,但有趣的是,零售商和供应商将因为促进信息披露遭到损失,这与相同消费者需求状况下代理模型的错位结果相反。总而言之,在不同的模型当中(代理定价模型和批发定价模型),促进信息披露对零售商和供应商的影响具有差异。

  越来越丰富的数据为信息系统研究人员提供了发展新理论的机会。本文借鉴高度“手工化”的扎根理论以及高度“自动化”的计算理论,提出了一个根据数据进行计算密集型理论发展的一般方法,具体而言可分为四个迭代步骤,即抽样、共时分析、词汇框架和历时分析。此外,本文作者还提供了最新信息系统领域与此方法相关的例子。

  本文研究了固定互联网服务的质量如何影响移动互联网的采用和使用,即移动互联网是否以及在何种情况下与传统固定互联网络竞争?本文的实证结果表明:固定互联网的网速枚增加一兆比特(Mbps),会导致用户购买移动互联网的可能性下降14.9%. 进一步地,研究表明:基于用户居住地特征和应用程序的性质,上述两种互联网的竞争替代程度对不同的用户具有差异性。固定互联网速度不会影响无需实时网络连接的离线手机服务(例如拍照和拍摄视频),此外,那些居住在固定互联网速度较慢地区的用户以及年轻用户会更明显地感觉到两种渠道的竞争关系。

  商家对在线客户评论的管理相应不仅会影响到收到回复的客户,还可能影响到后续查看评论的客户,这是由于在线互动的公共性质而导致的外部性。然而,之前对用户评论的研究大多发生在离线环境下,这种外部性很少存在。因此,本文评估了这种外部性的程度。通过对两个大型旅行应用进行的三重差分分析,作者发现管理层的回应确实对后续客户评论的数量(volume)产生了显著的积极影响,但对于客户评论效价(valence)的影响不显著。进一步地,本文的研究提供了一些区别于以往研究的细节发现,例如,对正面评价和负面评论做出回应可能会对未来的评论产生不同的影响,管理者应该对负面评论提供详细的回复,而对正面评论仅需进行简要回答。本文的结果可以指导服务提供商提高在线环境中客户的参与度。

  7. 当算法预测使用人类生成的数据:一种用于乳腺癌诊断的偏向感知分类算法

  当算法使用人类生成的数据时会继承人类偏差的错误,从而导致算法的性能降低。本文利用乳腺癌诊断数据来检验偏差感知线性算法(bias-aware linear classification algorithm)的设计和价值,该场景下的转诊医生根据两个来源的数据对患者进行后续治疗,其一是患者的临床风险信息,其二是放射科医生提供的乳房X射线照片,后者可能受到临床风险信息的结果影响而导致偏差,反过来又会对转诊医生的表现造成负面影响。因此,偏差感知算法对于转诊医生的临床决策系统具有巨大的潜在应用价值。作者的算法开发和研究表明,在放射科医生对结果的偏差值始终一致的情况下,则感知偏差算法可以消除这种偏差的不利影响;另一方面,当存在误差方差的情况下,偏差的不利影响只能通过算法得到缓解,但是无法消除。本文证明了感知偏差算法可以显著改善患者的预期寿命,即基于乳房X射线相关决策的准确性。

  随着在线社交网站(SNSs)的快速增长,平台所有者和营销人员需要量化哪些因素推动用户在这些平台进行内容制作。以往研究通过观察发现了对这些因素进行统计建模的挑战,其中的关键难点在于传统方法无法解决网络形成(network formation)的影响、网络对内容生成的影响以及新生成的内容对网络结构的后续反馈效应。本文提供了一个面向行动者的连续时间统计模型(actor-oriented continuous-time statistical model),该模型通过马尔可夫链蒙特卡罗法,模拟用户的社交网络结构和内容量的协同进化的联合估计,作者将其应用到在线社交网络上并收集了超过6个月的数据,研究发现:(1)用户倾向于与那些发布与自己类似内容的用户产生联系;(2)然而,在此之后,上述用户在后续发布行为中会产生分歧;(3)这种同伴影响效应受到发布行为的强度的影响。本文为相关研究人员和从业人员提供了在线社交网站用户行为分析的统计方法,并为SNS所有者提供了关于如何维持积极可能的社区的建议。

  众所周知,诸如推特这样的社交软件在各种场景下都具有重要影响力,例如动员社会运动、帮助难民在新国家安顿, 本文聚焦于社交媒体对民主政治制度中的国会代表的影响,具体而言,本文的研究问题是美国国会代表的推特采用对其投票取向的影响,即采用推特是否使得国会代表的投票更符合其选民的政治意识形态?作者基于111届美国众议员的445名成员为期24个月的面板数据,探究上述代表加入推特和使用推特对其投票取向的影响。本文采用固定效应模型、双重差分以及倾向评分匹配来解决代表采用推特的潜在内生性问题,研究结果表明:代表采用推特使得他们更多地与他所代表的选民一起投票。值得一提的是,当代表人的党派与选民的党派不同或者代表所在州的人均推特使用率较高时,推特采用的效果更为显著。进一步地,针对代表的推文数量表明了某些法案对选民的重要性,当代表们对大量选民推文的焦点进行投票时,他们的投票方式与其选民的意见更加一致。有趣的是,推文表达的意见并没有显着影响他们的投票,这表明代表们意识到了推文中的潜在偏见。

  尽管我们每天都会在通勤上花费较多的时间,但营销人员究竟是通过何种方式从我们的通勤行为中获利尚未被充分研究。本文作者通过和与全球最大的移动电信提供商之一合作,调查了通勤场景如何影响用户兑换移动优惠券。数据涉及9928名公共交通的用户,其中包括通勤者和非通勤者,共计发放优惠券14741张。调查结果表明:与非通勤者相比,通勤者兑换手机优惠券的可能性约为3倍;然而,多渠道发放策略在增加非通勤者的兑换率方面比通勤者更有效。此外,对于有效期较短的优惠券,通勤者的兑换率较高,而对于有效期较长的优惠券,非通勤者的兑换率较高。基于心理学和生理学相关理论,作者通勤会增加消费者的压力,从而增加了通勤者的优惠券兑换率。本文则为这一论点提供了实证支持,并表明营销人员可以通过关注通勤压力相对较高(例如,高峰时段)的特定时段来提高兑换率。

  本文的目标是了解在线消费者——零售商关系的态度和行为状态及其动态变化,并进一步理解消费者如何根据这种关系应对降价促销。作者构建了一个隐含马尔科夫模型以估算从在线零售商出收集到的个人交易数据。量化研究的结果表明:价格促销只能提高那些忠诚度较低的消费者的忠诚度,而不能有效改变非忠诚消费者对在线零售商的态度(即从非忠诚到忠诚)。其次,不同于线下市场,消费者即与该零售商存在强关联,也会通过寻求更多优惠券来增强购物体验,其次,消费者在与某个零售商建立强关联之后的转换行为也反映了出在线市场激烈的价格竞争。本文结果还表明:在线消费者的管理者关注于消费者购买行为的短期变化, 而不是消费者购买行为的长期趋势。本文的研究发现对于定制相应的营销组合策略具有重要的指导意义。

  12. 利用用户和营销商生成的内容进行票房收入预测:微博和第三方平台之间的差异

  本研究通过微博平台和第三方平台数据探究用户生成内容(UGC)和营销人员生成内容(MGC)的复杂关系,建立了电影票房收入预测模型。本文的分析基于面板矢量自回归(PVAR)模型,模型由来自于微博(微博平台)和豆瓣(第三方平台)的数据进行了校准。 实证结果表明:微博上的用户生成内容(MUGC)比豆瓣上的用户生成内容(DUGC)具有更强的预测能力。此外,研究发现企业微博(MGC)既直接也通过MUGC间接地影响预测票房收入,即MUGC对企业微博量与票房收入之间的预测关系产生部分中介效应。最后,本文提出了一个滞后票房收入预测模型,其精度由于现有的模型。本文为企业利用社交媒体提供了管理指导。

  高管常常通过对信息技术(IT)进行投资以期提高公司的业绩,他们面临着强调采用新信息技术(ENIT)还是维护和改进现有的信息技术(ECIT)的抉择。本研究探讨了ENIT和ECIT与公司业务战略的结合如何影响不同组织IT承诺绩效(OCIT)。基于资源基础观,作者认为当公司具有探索性(通常是那些采取探索策略的公司——Prospector)或开发性(通常指那些采取防御战略的公司——Defender)的资源时,可以更大程度地从新信息技术和现有信息技术中获利,并且随着公司的OCIT增加,上述影响也会增强。本文基于多个来源获取的跨时8年的面板数据分析得到了以下结论:公司从ENIT和ECIT中获取的收益并不均匀。对于那些强调新的信息技术的防御者(Defenders)而言,其边际收益随着OCIT增加而减少,但对于强调现有信息技术的防御者而言,边际收益随着OCIT增加而增加。相反的,对于强调新信息技术的探索者而言,其边际收益随着OCIT的增加而增加,但对于强调当前IT的探索者而言,其边际收益随着OCIT的增加而降低。

  14. 罪恶的数字之城:关于Craigslist对卖淫趋势影响的实证研究

  互联网促进了性工作者和卖家之间的信息流动,并使得在线付费变得更加容易。尽管在线销售性服务是非法的,但“通信规范法”第230条保护网站免受第三方非法发布的责任。因此,像Craigslist这样的网站成为了卖淫广告的避风港。因此本文研究了这样的避风港对卖淫趋势之间的关系,具体而言,研究量化了Craigslist进入(以州为研究主体)对卖淫发生率的影响,并指出了潜在的影响机制。基于1999年至2008年美国1,796个县的数据,结果分析表明:Craigslist进入会导致该县卖淫案件增加17.58%。此外,分析显示:Craigslist上的大多数卖淫活动是由有组织的团体发起的,此外还有少部分的独立性服务提供者自愿参与。其次,对于那些过去存在卖淫史的州而言,网站进入会产生更大的影响,并会对Cragslist没有直接服务的临近地区产生一处效应,并且小众性服务会随着网站的进入而增加。进一步地,作者了解到,网站进入会导致现有性服务提供者的交易量增加,并且还会吸引新的提供者进入市场。值得注意的是,新报跑狗图122。现有针对卖淫的逮捕并未能赶上Craiglist带来的卖淫趋势增长。最后,作者发现色情和随意性广告之间的互补效应导致了上述影响。本文作为社会挑战领域(societal challenges)的新兴文献,为决策制定者在互联网时代实现产业规范化提供了指导。

  备注:Craigslist是由创始人Craig Newmark于1995年在美国加利福尼亚州的旧金山湾区地带创立的一个网上大型免费分类广告网站。

  协同过滤推荐系统算法已广泛应用于电子商务领域(例如:亚马逊提示顾客“购买了该商品的顾客也在买......”),本文研究了该系统对销售多元化(sales diversity)的影响。基于北美顶级零售商的实地实验,作者获取了82290个商品的1138238位消费者的交易数据。本文的研究发现:(1)与不使用协同过滤相比,传统协同过滤采纳与销售多样性的降低具有关联。基于购物数据比基于商品浏览历史的算法对销售多样性的降低效应更明显;(2) 总销售多样性的减少并不总是伴随着个人消费多样性的减少。事实上,当总体销售多样性时,个人消费多样性可能增加;(3)尽管推荐系统可以帮助个体探索新的产品,但是相似的顾客最终仍然在寻求相似的产品 ,因此导致了总销售多样性的聚集;(4)采纳推荐系统使得利基产品的绝对销量(absolute sales)上升了,但其相对销量(realtive sales),即市场占有率下降了。

  免费商品抽样(例如淘宝推出的免费试用,网址:)已成为电子商务平台促销的重要方式,本文检验了商品被选为免费商品对该商品的评级(评价等级)的影响,其次,作者还研究了影响商品定价和商品受欢迎程度的重要偶然因素。基于从淘宝网获取的大量数据及多种识别策略和估计方法,研究发现:参与免费商品抽样可以使得商品的评级提高1.1%,这种评级偏差是由于消费者为了回报商家的而采取的互惠行为。进一步地,作者研究发现,当商品初始价格越高时,这种偏差会越大;但商品价格折扣越大,产品知名度越高,该偏差越小。本文为商品抽样和口碑相关文献作出了重要贡献,并为零售商以及消费者提供了重要的管理意义。

  获得融资是开创新业务最重要的挑战之一,本文研究了基于住房抵押获取银行贷款的难度与使用众筹的关系。作者与获取了与此类银行贷款的成本密切相关的住房价格数据,并将这些数据与来自领先众筹市场的2009-2013数据集进行匹配。研究发现房价下跌会显著导致众筹项目的增加;然而,尚未发现房价变化对项目成败的影响。最后,住房价格对众筹项目的影响在经济欠发达地区尤为显著。有趣的是,这些经济欠发达地区的众筹项目增加完全由不成功的项目增加导致,而对于经济发达地区而言,住房价格对于众筹项目的成功具有显著的影响作用。作者进行了一系列稳健性检验以支持研究结果。总而言之,本文的研究表明:众筹可以补充传统的资金来源,尽管社会经济地位仍可能阻碍获得从中获得收益。

  现有信息技术商业价值(BVIT)相关研究密切关注IT对企业绩效的影响,其中一部分研究聚焦于其他组织资源,另一部分则聚焦于权变因素。本文整合了以上两种视角,同时考虑其他组织资源因素和重要的权变因素之一——环境动荡。本文建立了一个权变交叉模型(contingent interaction model),其主要假设为:IT与创新型资源(研发资源)以及增强市场竞争力的资源(广告)具有不同的交互影响,取决于环境的动荡程度。具体而言,作者假设环境动荡程度越高,IT与研发资源的交互作用对企业绩效具有正向影响,但IT与广告资源的交互作用对企业绩效具有负向影响。基于294家公司的1990-2008的档案数据(来源:InformationWeek, COMPUSTAT, and CRSP)以及分析,上述假设得到验证。研究结果表明:企业的IT与其他组织资源的交互作用对企业绩效的影响具有差异性,这取决于:(1)这些资源是关注于通过创新创造市场价值(value creation)或是市场价值占用(value appropriation),(2)环境的动荡程度。

  2009年经济和临床健康卫生信息技术(HITECH)法案是一项具有里程碑意义的法案,其聚焦于美国卫生系统中的电子健康记录(EHR)改革。尽管如此,EHR相关文献已经发现了EHR质量收益的混合证据。区别于以往文献常用的EHR投资环境或采纳的视角,本文将实际应用作为研究的重点。作者利用HITECH法案条款之一——有意义的使用(MU)来量化大型医院机构中EHR的使用程度。结果表明:EHR对于护理质量具有积极影响,其收益受到不同的医院特征的调节作用,验证了文献中的混合结果。具体而言,虽然采用EHR对护理质量没有显著影响,但获得MU使得EHR对护理质量显著提高了0.19%-0.43%,并进一步转化为重大的社会收益。在弱势(小型和乡村)医院中,上述效应更加明显,这表明EHR有助于缓解医疗质量的差异。

  电子商务平台作为时下流行的购物方式与实体店铺之间的关系是理论和实践关心的话题,本文利用大型服装品牌的零售商开张以及客户数据,研究商店对其现有顾客在线购物行为的影响。作者研究发现零售商店的开张导致了现有顾客在网上购物增加。借鉴计划行为理论和前景理论,作者提出了两种机制来解释现有客户在线购物时存在的这种互补效应,即客户的参与效应,零售店的开张使得客户参与度提高,此外,在线商店的退货选项降低了在线购物的风险,从而这部分客户的在线购物行为增加。本文利用相关客户数据验证了以上观点。并进一步表明:顾客与零售商之间的距离越小,上述影响会增加。本研究对于多渠道零售商具有重要意义。

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